今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

房贷利率再创新低 货币政策调整面临考验

北京讯 2024年6月18日，中国人民银行发布数据显示，5月份新发放企业贷款加权平均利率为3.71%，比上月低6个基点，比上年同期低25个基点；新发放个人住房贷款利率为3.64%，比上月低6个基点，比上年同期低53个基点，企业和个人房贷利率均处于历史低位。

这一数据表明，为应对经济下行压力，中国央行持续释放货币政策宽松信号，5月份LPR利率再创历史新低。然而，进一步降息也面临着“双重约束”：

**一方面，**中美利差持续扩大，加剧了人民币汇率贬值压力。数据显示，2024年6月，中美10年期国债利差已达220个基点，人民币对美元汇率有所企稳，但仍处于较低水平。若继续降息，利差扩大可能导致人民币汇率进一步贬值，进而引发资本外流、输入型通胀等问题。

**另一方面，**低利率环境可能加剧债务风险。近年来，中国企业和居民杠杆率持续攀升，债务风险不容忽视。继续降息可能导致企业盲目投资、居民过度消费，加剧债务积累，不利于金融体系稳定。

因此，分析人士认为，未来货币政策仍将保持宽松态势，但降息空间有限，并需密切关注汇率和债务风险。

**此外，专家还建议，**应加快推进利率市场化改革，增强利率弹性，使利率能够更有效地发挥调节作用；同时，要进一步完善宏观调控体系，加强金融监管，有效化解债务风险。